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Resumo
O design biodigital e a inteligência artificial são duas disciplinas emergentes que oferecem uma abordagem promissora para a criação de soluções inovadoras para a construção de um futuro sustentável. A convergência das duas disciplinas busca desenvolver uma arquitetura viva, que imita o pensamento biológico, com o objetivo de produzir sistemas autônomos e sustentáveis. Os edifícios gerados por essa abordagem podem obter energia por meio da fotossíntese, regular sua temperatura de forma autônoma, purificar o ar interno e otimizar seu desempenho, reduzindo assim seu impacto ambiental. Este trabalho tem como objetivo explorar processos que buscam a integração do design biodigital e da inteligência artificial para produzir resultados inovadores e sustentáveis no campo do design. Por meio da análise de casos, ele examina as vantagens e desvantagens da união do design biodigital e da IA, considerando seu efeito ambiental e social. Este artigo oferece uma nova perspectiva sobre a interação entre as duas disciplinas, destacando seu potencial para transformar a arquitetura atual em um futuro habitável e ecologicamente correto.
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Referências
Alawadhi, M., & Yan, W. (2021). BIM hyperreality: Data synthesis using BIM and hyperrealistic rendering for deep learning. arXiv:2105.04103. https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.04103
As, I., Pal, S., & Basu, P. (2018). Artificial intelligence in architecture: Generating conceptual design via deep learning. International Journal of Architectural Computing, 16(4), 306-327. https://doi.org/10.1177/1478077118800982
Bagley, J. (1967). The behavior of adaptive systems which employ genetic and correlation algorithms. The University of Michigan. https://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/3354
Benyus, J. M., & Leal, A. G. (2012). Biomímesis: Innovaciones inspiradas por la naturaleza. Tusquets Editores S. A.
Bremermann, H. J. (1962). Optimization through evolution and recombination. Self-organizing systems, 93, 106. https://holtz.org/Library/Natural%20Science/Physics/Optimization%20Through%20Evolution%20and%20Recombination%20-%20Bremermann%201962.htm
Caetano, I., Santos, L., & Leitão, A. (2020). Computational design in architecture: Defining parametric, generative, and algorithmic design. Frontiers of Architectural Research, 9, 287-300. https://doi.org/10.1016/j.foar.2019.12.008
Cerrolaza, M., & Annicchiarico, W. (1996). Algoritmos de optimización estructural basados en simulación genética. Universidad Central de Venezuela.
Dartnell, L. (2007). Matrix: Simulating the world Part I - Particle models. +Plus Magazine. https://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-i-particle-models
Dartnell, L. (2012). Matrix: Simulating the world Part II: Cellular automata. +Plus Magazine. http://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-ii-cellular-automata
Del Campo, M., & Leach, N. (2022). Can machines hallucinate architecture? AI as design method. Archit. Design, 92, 6-13. https://doi.org/10.1002/ad.2807
Díaz Moreno, C., & García Grinda, E. (2009). Atmósfera, material del jardinero digital. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 24-33). Gustavo Gili.
Estévez, A., & Abdallah, Y. (2022). AI to matter-reality. Art, architecture & design. iBAG. UIC Barcelona.
Fogel, L. J., Owens, A. J., & Walsh, M. J. (1966). Artificial intelligence through simulated evolution. Wiley.
Fraile Narváez, M. (2019). Arquitectura biodigital. Diseño Editorial.
Fraser, A. S. (1957). Simulation of genetic systems by automatic digital computers. Australian Journal of Biological Sciences, 10, 484-491.
http://dx.doi.org/10.1071/BI9570484
Holland, J. H. (Ed.). (1992). Index. En Adaptation in natural and artificial systems: An introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence (p. 0). The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/1090.003.0016
Ito, T. (2009). Tarzanes en el bosque de los medios. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 121-123). Gustavo Gili.
Montaner, J. M. (2015). La condición contemporánea de la arquitectura. Gustavo Gili.
Rechenberg, I. (1973). Evolutionsstrategie. Optimierung technischer systeme nach prinzipien derbiologischen evolution. S. d.
Shen, S., Clerckx, B., & Murch, R. (2022). Modeling and architecture design of reconfigurable intelligent surfaces using scattering parameter network analysis. IEEE Transactions on Wireless Communications, 21(2), 1229-1240. https://doi.org/10.1109/TWC.2021.3103256
Sommese, F., Hosseini, S. M., Badarnah, L., Capozzi, F., Giordano, S., & Ambrogi, V. (2023). Light-responsive kinetic façade system inspired by the Gazania flower: A biomimetic approach in parametric design for daylighting. Building and Environment, 247, 111052. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.111052
Tolmos Rodríguez-Piñero, P. (2003). Introducción a los algoritmos genéticos y sus aplicaciones. Universidad Rey Juan Carlos. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=185891
Wagensberg, J. (2013). La rebelión de las formas. Tusquets Editores S. A.
Zhang, R., Wang, L., Guo, Z., Wang, Y., Gao, P., Li, H., & Shi, J. (2023). Parameter is not all you need: starting from non-parametric networks for 3D point cloud analysis. arXiv:2303.08134. https://arxiv.org/abs/2303.08134
Zuo, W., Chen, M.-T., Chen, Y., Zhao, O., & Cheng, B. (2023). Additive manufacturing oriented parametric topology optimization design and numerical analysis of steel joints in gridshell structures. Thin-Walled Structures, 188, 110817. https://doi.org/10.1016/j.tws.2023.110817
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