Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
La Revista de Arquitectura se cataloga como una publicación de acceso abierto. Más información >>>
Los autores conservarán los derechos de autor y garantizarán a la Revista de Arquitectura el derecho de primera publicación de la obra, el cual estará simultáneamente sujeto a la licencia Creative Commons (CC) BY-NC.
Los autores suscribirán una licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada mediante la firma de (RevArq FP03 Autorización reproducción)
El Autoarchivo estará de acuerdo con los criterios expresados por SHERPA/RoMEO y la clasificación Verde.
Para ver en detalle estos lineamientos, por favor consultar >>>
Resumen
En investigaciones relacionadas con la habitabilidad ambiental, la inversión de recursos humanos, tecnológicos, económicos y de temporalidad depositados en la etapa de análisis de datos puede ser onerosa, pues depende directamente del software y el método estadístico que se utilicen, así como de la cantidad de variables físicas y votos subjetivos de confort por correlacionar. El Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) es una herramienta informática configurada para procesar, de forma sencilla y eficiente, los datos de estudios de habitabilidad ambiental, a partir de tres métodos de correlación: regresión lineal simple, medias por intervalos de sensación térmica y ANSI/ASHARAE 55. Su diseño se basa en la configuración de un libro de cálculo que utiliza simultáneamente funciones, gráficos y macros para correlacionar numérica y gráficamente las variables. Para ello, una vez que el analista introduce la base de datos, la herramienta la procesa sistemáticamente a partir de tres fases: tratamiento de la base de datos, correlación de las variables y estimación de indicadores ambientales. Lo anterior sugiere una eficiencia importante en los recursos empleados para el procesamiento de datos, permitiendo enfocarse en la metodología del estudio y la consolidación de la base de datos recabada. Los resultados que se obtienen con el EHDaP presentan una alta confiabilidad al contrastarse con los obtenidos en investigaciones recientes que emplean los métodos antes mencionados.
Palabras clave:
Citas
ANSI/ASHRAE 55 (2023). Thermal environmental conditions for human occupancy. American Society of Heating, Refrigeration and Air-Conditioning Engineers. https://www.ashrae.org/technical-resources/bookstore/standard-55-thermal-environmental-conditions-for-human-occupancy
Arriaga-Osuna, M. F., Rincón-Martínez, J. C., & Martínez-Torres, K. E. (2024). Confort térmico adaptativo en cañón urbano: El caso de un clima mediterráneo. Ingeniería Investigación y Tecnología, 25(03), 1-11. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2024.25.3.019
Arrieta, G., & Maristany, A. (2020). Rangos de confort estival de viviendas en Córdoba como referencia para el acondicionamiento natural. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, 24(1), 7-18. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/138398
Auliciems, A. (1981). Towards a psycho-physiological model of thermal perception. International Journal Biometeorology, 25, 109-122. https://doi.org/10.1007/BF02184458
Auliciems, A., & de Dear, R. (1998). Thermal adaptation and variable indoor climate control. En: A. Auliciems (Ed.), Human bioclimatology. Advances in Bioclimatology (p. 5). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80419-9_3
Boerstra, A., Kurvers, S., & Van der Linden, A. (2002). Thermal comfort in real live buildings: Proposal for a new dutch guideline. En H. Levin (Ed.), Proceedings of the 9th international conference on indoor air (pp. 629-634). https://www.irbnet.de/daten/iconda/CIB7514.pdf
Bojórquez, G., Luna, A., Romero, R., & Jiménez, V. (2020). Efecto de la temperatura de bulbo seco y humedad relativa en la sensación térmica percibida en espacios exteriores en clima cálido seco. Revista de Invención Técnica, 4(13), 21-29. https://doi.org/10.35429/JOTI.2020.13.4.21.29
Bravo, G., & González, E. (2001). Confort térmico en el trópico: Hacia un estándar en viviendas naturalmente ventiladas. Información Tecnológica, 12(5), 169-174. https://books.google.com.mx/books?id=WPLrWlW7CJAC&pg=PP2
Buonocore, C., De Vecchi, R., Scalco, V., & Lamberts, R. (2020). Thermal preference and comfort assessment in air-conditioned and naturally-ventilated university classrooms under hot and humid conditions in Brazil. Energy and Building, 211, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109783
Cardona, D., González, J., Rivera, M., & Cárdenas, E. (2013). Inferencia estadística. Módulo de regresión lineal simple. Universidad del Rosario. https://doi.org/10.48713/10336_10447
Casals-Tres, M., Arcas-Abella, J., & Pagès-Ramon, A. (2011). Habitabilidad, un concepto en crisis. Sobre su redefinición orientada hacia la sostenibilidad. Informes de la construcción, 63, 21-32. https://doi.org/10.3989/ic.11.061
Castro, M., Romero, L., Borré, C., & Anguiano, A. (2001). Habitabilidad, medio ambiente y ciudad. Ciudades, 51, 8-10. http://rniu.buap.mx/edit/revistas/contenido.php?id=51
Cheung, T., Schiavon, S., Parkinson, T., Li, P. & Brager, G. (2019). Analysis of the accuracy on PMV-PPD model using the ASHRAE Global Thermal Comfort Database II. Building and Environment, 153, 205-2017. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.01.055
Földváry-Ličina, V., Cheung, T., Zhang, H., de Dear, R., Parkinson, T., Arens, E., Chun, C., Schiavon, S., Luo, M., Brager, G., Li, P., Kaam, S., Adebamowo, M., Andamon, M., Babich, F., Bouden, C., Bukovianska, H., Candido, C., Cao, B., Carlucci, S., & Zhou, X. (2018). Development of the ASHRAE Global Thermal Comfort Database II. Building and Environment, 142, 502-512. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.06.022
Garfias, A., & Guzmán, A. (2018). Metodología para el análisis de la habitabilidad urbana. Arquitectura y Urbanismo, 39(1), 75-87. https://www.redalyc.org/journal/3768/376858935007/html/
Gómez-Azpeitia, G., Bojórquez, G., & Ruiz, R. (2007). El confort térmico: dos enfoques teóricos enfrentados. Palapa, 2(001), 45-57. https://www.redalyc.org/pdf/948/94820107.pdf
Gómez-Azpeitia, G., Bojórquez-Morales, G., Pavel Ruiz, P., Marincic, I., González, E., & Tejeda, A. (2014). Extreme adaptation to extreme environments in hot dry, hot sub-humid and hot humid climates in Mexico. Journal of Civil Engineering and Architecture, 8(8), 929-942. https://www.davidpublisher.com/Public/uploads/Contribute/5549b892698c0.pdf
Hernández Aja, A. (2009). Calidad de vida y medio ambiente urbano. Indicadores locales de sostenibilidad y calidad de vida urbana. Revista INVI, 24(65), 79-111. https://revistainvi.uchile.cl/index.php/INVI/article/view/61930
Hernández, G., & Gómez, A. (2007). La temperatura ambiental y su vinculación con el aprovechamiento escolar. Palapa. Revista de Investigaciones Científicas en Arquitectura, 2(002), 21-30. https://www.redalyc.org/pdf/948/94820204.pdf
Humphreys, M. A., Nicol, J. F., & Raja, I. A. (2007). Field studies of indoor thermal comfort and the progress of the adaptive approach. Advances in Building Energy Research, 1(1), 55-88. https://doi.org/10.1080/17512549.2007.9687269
International Organization for Standardization (1995). ISO 10551: 1995 (E) Ergonomics of thermal environment - Assessment of the influence of the thermal environment using subjective judgment scales. ISO. https://cdn.standards.iteh.ai/samples/18636/dc297a9d7c6245d985cf8dd48e084fb5/ISO-10551-1995.pdf
International Organization for Standardization (2021). ISO 8996: 2021 (E). Ergonomics of the thermal environment - Determination of metabolic rate. ISO. https://cdn.standards.iteh.ai/samples/74443/186e4b0c383146d49b904be84cac03dd/ISO-8996-2021.pdf
International Organization for Standardization (2008). ISO 9920: 2008 (E). Ergonomics of the thermal environment - Estimation of thermal insulation and water vapour resistance of a clothing ensemble. ISO. https://cdn.standards.iteh.ai/samples/23394/f53b28ae813743d098d9153daafb3cd7/SIST-EN-ISO-9920-2008.pdf
Ji, W., Zhu, Y., & Cao, B. (2020). Development of the predicted thermal sensation (PTS) model using the ASHRAE Global Thermal Comfort Database. Energy and Building, 211, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109780
Jindal, A. (2018). Thermal comfort study in naturally ventilated school classrooms in composite climate of India. Building and Environment, 142, 34-46. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.05.051
Kelmansky, D. (2010). Regresión lineal simple. En Estadística (Q) (pp. 201-231). Universidad de Buenos Aires. http://www.dm.uba.ar/materias/estadistica_Q/2010/2/C014%20Regresion%20Lineal%20Simple%20.pdf
Liu, S., Schiavon, T., Prasanna Das, H., Jin, M., & Costas, J. (2019). Personal thermal comfort models with wearable sensors. Building and Environment, 162, 106281. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.106281
Loomans, M., Mishra, A., & Kooi, L. (2020). Long-term monitoring for indoor climate assessment-The association between objective and subjective data. Building and Environment, 179, 106978. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.106978
López, A., Chasco, C., & Navarrete, M. (2009). Auditoria urbana: Indicadores y tipología de las ciudades europeas. Aspectos territoriales del desarrollo: Presente y futuro, I, 173-189. https://repositorio.uam.es/handle/10486/663824
López-Cañedo, J. Y., Rincón-Martínez, J. C., & Fernández-Melchor, F. (2021). Estimation of thermal comfort by physical variable of the thermal environment: A study in open spaces at UABC-Sauzal, Mexico. Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT), 4(2), 58-80. https://doi.org/10.37636/recit.v425880
Luo, M., Xie, J., Yan, Y., Ke, Z., Yu, P., Wang, Z., & Zhang, J. (2020). Comparing machine learning algorithms in predicting thermal sensation using ASHRAE Comfort Database II. Energy and Building, 210, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109776
Núñez-de Anda, A., Rincón-Martínez, J. C., Bojórquez-Morales, G., & Llamas-Estrada, A. (2024). Confort higrotérmico en espacios públicos abiertos de clima mediterráneo en periodo de transición térmica. Ingeniería Investigación y Tecnología, 25(01),1-12. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2024.25.1.005
Martínez-Bermúdez, E., & Rincón-Martínez, J. C. (2024). Estimación del confort térmico en espacios exteriores: evaluación del periodo frío en Ensenada, Baja California. Revista de Arquitectura, 26(2), 151-166. https://doi.org/10.14718/RevArq.2024.26.3637
Mayorga, J. (2012). Arquitectura y confort térmico: Teoría, cálculo y ejercicios. Plaza y Valdés Editores.
Mishra, A. (2018). Statistical analysis of data from thermal comfort field studies. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.14484.60801
Mishra, A., & Ramgopal, M. (2015). A thermal comfort field study of naturally ventilated classrooms in Kharagpur, India. Building and Environment, 92, 396-406. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.05.024
Montazami, A., Gaterell, M., Nicol, F., Lumley, M., & Thoua, C. (2017). Developing an algorithm to illustrate the likelihood of the dissatisfaction rate with relation to the indoor temperature in naturally ventilated classrooms. Building and Environment, 111, 61-71. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2016.10.009
Páramo, P., & Burbano Arroyo, A. M. (2013). Valoración de las condiciones que hacen habitable el espacio público en Colombia. Territorios, (28), 187-206. https://revistas.urosario.edu.co/index.php/territorios/article/view/2557
Páramo, P., Burbano, A., & Fernández-Londoño, D. (2016). Estructura de indicadores de habitabilidad del espacio público en ciudades latinoamericanas. Revista de Arquitectura (Bogotá), 18(2), 6-26. https://doi.org/10.14718/RevArq.2016.18.2.2
Izquierdo Ramírez, R., & López Cervantes, A. (2018). Ámbitos de la habitabilidad para el estudio del espacio público. Caso de estudio frontera, Centla, Tabasco. Vivienda y Comunidades Sustentables, (4), 45-60. https://doi.org/10.32870/rvcs.v0i4.90
Rincón, J. (2019). Confort térmico en interiores: Estimación con los enfoques adaptativo y predictivo. Universidad Autónoma de Baja California.
Rincón-Martínez, J. C. (2023). Basic methods used for data analysis in adaptive thermal comfort studies. Ingeniería Investigación y Tecnología, 24(01), 1-17. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2023.24.1.002
Rincón, J., Núñez, A., & Fernández, F. (2023). Indoor thermal comfort from the estimation thermal environment’s physical variables in temperate-dry bioclimate. En D. Bienvenido-Huertas (Ed.), Cooling technologies - technologies and systems to guarantee thermal comfort in efficient buildings. https://doi.org/10.5772/intechopen.1001123
Rincón, J. [Julio Rincón]. (2024). EHDaP: Environmental Habitability Data Processor [Video]. YouTube. https://youtu.be/mDen12jKQ5c
Valladares, R., Chávez, M., & López de Asiain, M. (2015). Indicadores urbanos de habitabilidad: ¿qué medir y por qué? En R. Valladares (Coord.), Diversas visiones de la habitabilidad (pp. 15-38). Red Nacional de Investigación. http://hdl.handle.net/10553/112900
Villaseñor Corona, E., Martín del Campo Saray, F. J., Bojórquez Morales, G., & García Gómez, C. (2021). Estudio de habitabilidad ambiental en espacios públicos exteriores de El Grullo, Jalisco, México. Anales de Investigación en Arquitectura, 11(2). https://doi.org/10.18861/ania.2021.11.2.3177
Wang, Z., Zhang, H., He, Y., Luo, M., Li, Z., Hong, T., & Ln, B. (2020). Revisiting individual and group differences in thermal comfort based on ASHRAE database. Energy and Building, 219. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.110017
Citado por
